２０２０年１２月１８日(金)，１９日(土)　オンライン開催

後援：東京工業大学 社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体

開催要旨

本シンポジウムでは，統計科学・機械学習・最適化・情報理論などデータサイエンス全般に関する研究の発表を，理論から応用，実装まで幅広く募集します．現在，多様なデータドメインから得られる大量の情報を用いるＡＩ技術が，爆発的に進展しています．複雑なデータに対する統計的モデリングや効率的な最適化手法の必要性は，今後ますます高まることは確実です．さまざまな社会的課題を解決し，実社会にインパクトを与える研究を展開していくことを目指し，本シンポジウムを開催します．

（科研費 基盤研究（A）20H00576「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開 」（研究代表者：青嶋誠））

参加方法・参加費

どなたでも参加できます．参加費は無料です．オンラインによる参加方法は，後日御連絡いたします.

責任者連絡先

東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系

金森 敬文 (kanamori （ａｔ） c.titech.ac.jp)

川島 孝行 (kawashima（ａｔ）c.titech.ac.jp)

“（ａｔ）”を”＠”に置換してください。

シンポジウム詳細

https://sites.google.com/view/kibanmlstatoptai2020/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0#h.9ma091is57l9