社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム
～DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座が展望するデータ駆動型モビリティ社会の未来～

開催日時

2022年9月29日（木）　13時30分−17時05分

開催方式

ハイブリッド方式（現地開催およびZOOM開催・配信の併用）

場所

東京工業大学　大岡山キャンパス　西８号館Ｅ棟10階　大会議室

主催・後援

主催：東京工業大学　社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体
後援：株式会社デンソーアイティーラボラトリ

プログラム

12:45	受付開始
13:30-13:45	開会挨拶 増原 英彦 （情報理工学院長、社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体研究代表者） 篠田 浩一 教授（情報理工学院／共同研究講座総括）
13:45-14:15	「データ駆動型モビリティ社会の実現に向けた先進的技術の共創」 岩崎 弘利 氏（デンソーITラボラトリ CTO）
14:15-14:45	「セーフティクリティカルな応用のための機械学習モデルの品質管理の考え方」 八嶋 晋吾 氏（デンソーITラボラトリ）
14:45-15:15	「人の視覚的認識を代替する ～深層ネットワークの新たな在り方の模索～」 佐藤 育郎 特任准教授（情報理工学院／デンソーITラボラトリ プリンシパルリサーチャ）
15:15-15:30	休憩
15:30-16:00	「人工画像を用いたVision Transformer の 大規模事前学習」 横田 理央 准教授（学術国際情報センター）
16:00-16:30	「イマドキの信号処理 ～モデルベースと データドリブンの止揚～」 小野 峻佑 准教授（情報理工学院）
16:30-17:00	「複数データセットを混合した学習」 川上 玲 准教授（工学院）
17:00-17:05	閉会挨拶 小池 英樹 （情報理工学院副学院長）

参加費

無料（事前登録制）

参加申し込み

受付を終了いたしました。

登録締切：2022年9月19日（月）→締切を延長いたしました。
　　　　　現地参加：定員に達するまで受付いたします。
　　　　　オンライン参加：9月26日（月）

登録方法：こちらに必要な情報をご入力ください。

現地参加の希望者が会場の定員を超えた場合、現地参加の希望者の中から抽選で決定し、結果をメールでお知らせします。
現地参加は定員に達した時点で締切とさせていただきます。
オンライン参加の方には、前日までにZOOMのURLをメールでお知らせします。
開催方式等変更が生じましたら、参加申込をされた方にメールにてご案内いたします。

問い合わせ先

お問い合わせページよりお問い合わせください。